Point-E, un sistema de inteligencia artificial de OpenAI capaz de crear imágenes en 3D a partir de descripciones de texto.

Un grupo de investigadores del consorcio OpenAI ha anunciado la creación de un nuevo sistema de inteligencia artificial llamado Point-E, capaz de generar imágenes tridimensionales de objetos a partir de su breve descripción textual. Tenga en cuenta que Point-E no es actualmente el único sistema de este tipo; durante el año pasado y este año, varios otros grupos han anunciado sistemas que generan imágenes en 3D a partir de descripciones como «silla azul de pie sobre suelo rojo» o «niño con gorra verde montando en bicicleta morada».

Todos estos sistemas suelen constar de dos partes. La primera parte recibe una descripción textual e intenta darle sentido. A continuación, la segunda parte, que se ha entrenado mediante búsquedas en Internet, crea la imagen deseada. Esta aparente simplicidad, sin embargo, requiere un enorme gasto de recursos computacionales, y los resultados pueden esperarse en horas o días. Por ejemplo, el sistema DreamFusion de Google, que utiliza un gran número de GPU, produce resultados en horas.

El sistema Point-E, por su parte, sólo requiere una GPU y es capaz de producir resultados en sólo unos minutos tras recibir un trabajo. Sin embargo, hay matices; el sistema no crea literalmente una imagen, sino que genera las llamadas «nubes de píxeles», cuya forma corresponde a la de los objetos deseados. Las nubes generadas se envían a una segunda parte del sistema, que las combina y crea el modelo 3D final del objeto.

Por supuesto, la calidad visual de los resultados de Point-E cojea, y bastante, en comparación con los resultados de otros sistemas. Sin embargo, esto se compensa con creces por la alta velocidad de trabajo del sistema y los resultados pueden utilizarse para la producción de objetos reales mediante una impresora 3D.

Por último, Point-E es un sistema de código abierto, y cualquiera que quiera probarlo puede obtener el código en el repositorio GitHub.

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